【GESP八级真题解析】奖品分配问题:组合数学与预处理优化(洛谷P10112)

一、题目解读
2023年GESP八级题“奖品分配”(洛谷P10112)要求计算将N个奖品分配给M个人的方案总数,需满足每人至少获得1个奖品。题目核心在于组合数学的应用,需考虑不同分配情况下的组合数计算,同时涉及大数模运算(MOD=1e9+7)的优化。
二、解题思路
1. 组合数学核心:分配方案数可转化为组合数计算,即从N个奖品中选择M个位置放置分隔符(隔板法),但需排除每人未分到奖品的情况。
2. 预处理优化:为避免重复计算阶乘与逆阶乘,预先构建阶乘表fact和逆阶乘表inv_fact,利用快速幂算法加速模幂运算,降低时间复杂度。
3. 边界处理:分为两种分配情况:
若奖品总数sum恰好等于N,则直接计算所有可能的排列组合;
若sum < N(剩余1个奖品),需枚举剩余奖品分配给哪个人,并递归计算剩余情况。
三、解题步骤
1. 预处理阶乘与逆阶乘表:
利用循环计算fact[0..max_n](阶乘),再通过逆元公式推导inv_fact(逆阶乘),确保MOD下的正确性。
快速幂算法pow_mod(x,n)实现O(log n)的模幂运算,避免超时。
2. 主循环处理输入:
读入测试次数T,循环处理每组数据(N,M及奖品数组a)。
计算奖品总和sum,判断分配是否可行。
3. 计算答案:
若sum == N,直接计算C(N,M)并除以各a[i]的阶乘逆元。
若sum < N,枚举剩余奖品的位置,递归计算剩余情况的组合数。
四、代码与注释
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
const int MOD = 1e9 + 7;
// 预计算阶乘和逆阶乘数组
vector<long long> fact, inv_fact;
// 快速幂计算
long long pow_mod(long long x, long long n) {
long long res = 1;
while (n > 0) {
if (n % 2 == 1) res = (res * x) % MOD;
x = (x * x) % MOD;
n /= 2;
}
return res;
}
// 初始化阶乘表
void init_fact(int max_n) {
fact.resize(max_n + 1);
inv_fact.resize(max_n + 1);
fact[0] = 1;
for (int i = 1; i <= max_n; ++i) {
fact[i] = (fact[i-1] * i) % MOD; // 计算阶乘
}
inv_fact[max_n] = pow_mod(fact[max_n], MOD-2); // 计算逆阶乘(利用费马小定理)
for (int i = max_n-1; i >= 0; --i) {
inv_fact[i] = (inv_fact[i+1] * (i+1)) % MOD; // 逆阶乘递推公式
}
}
// 计算组合数C(n,k)
long long comb(int n, int k) {
if (k < 0 || k > n) return 0; // 边界检查
return fact[n] * inv_fact[k] % MOD * inv_fact[n-k] % MOD; // 组合数公式
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
int T;
cin >> T;
// 预处理阶乘表,最大可能N是1e5
init_fact(1e5 + 5);
while (T--) {
int N, M;
cin >> N >> M;
vector<int> a(M);
int sum = 0;
for (int i = 0; i < M; ++i) {
cin >> a[i];
sum += a[i];
}
long long ans = 1;
if (sum == N) {
// 刚好分配完的情况
ans = fact[N];
for (int i = 0; i < M; ++i) {
ans = ans * inv_fact[a[i]] % MOD; // 除以各人数的阶乘逆元
}
} else {
// 剩余1个奖品的情况
ans = 0;
for (int i = 0; i < M; ++i) {
if (a[i] > 0) {
// 计算剩余奖品是第i种的情况
long long temp = fact[N];
for (int j = 0; j < M; ++j) {
int cnt = (j == i)? (a[j] - 1) : a[j];
temp = temp * inv_fact[cnt] % MOD;
}
ans = (ans + temp) % MOD; // 累加所有可能情况
}
}
}
cout << ans << endl;
}
return 0;
}五、总结
1. 关键技巧:组合数学问题的预处理优化(阶乘表+快速幂)是解决大数模运算的核心,需熟练掌握。
2. 边界分析:区分“刚好分配完”与“剩余1个奖品”的情况,避免漏解或重复计算。
3. 算法复杂度:预处理O(N),单次查询O(M),总时间复杂度O(N+T×M),满足题目要求。
4. 实战价值:该解法适用于竞赛中常见的组合计数问题,可扩展至更复杂的分配场景。
原创内容 转载请注明出处



