当前位置:首页 > 牛客 > 牛客3735题解:动态规划与多指针求解第n个丑数的O(n)算法

牛客3735题解:动态规划与多指针求解第n个丑数的O(n)算法

4个月前 (08-24)

牛客3735题解:动态规划与多指针求解第n个丑数的O(n)算法 牛客题解 动态规划 双指针 数学推导 C++ 第1张

一、题目解读

牛客3735题要求求解第n个丑数,即只包含质因子2、3、5的正整数序列中的第n项。

二、解题思路

核心思想为:

1. 动态规划:维护已生成的丑数数组,利用已知丑数推导后续丑数;

2. 多指针机制:通过三个指针分别指向当前可乘2/3/5的最小丑数位置,确保生成的丑数不重复且有序;

3. 最小选择:每次选择三个乘积(当前丑数×2、×3、×5)的最小值作为下一个丑数,并更新对应指针。

三、解题步骤

1. 边界处理:若n≤0直接返回0,初始化数组uglyNumbers长度为n,首项为1;

2. 初始化指针:p2、p3、p5均指向0,代表从第一个丑数开始乘2/3/5;

3. 循环生成丑数:

    计算三个指针对应的乘积next2/3/5;

    取三者最小值更新uglyNumbers[i];

    若某乘积被选中,则对应指针后移(如uglyNumbers[i] == next2则p2++);

4. 返回结果:数组末尾元素uglyNumbers[index-1]即为第n个丑数。

四、代码与注释

class Solution {
public:
    int GetUglyNumber_Solution(int index) {
        if (index <= 0) return 0; // 处理边界情况
        vector<int> uglyNumbers(index); // 存储丑数的数组
        uglyNumbers[0] = 1; // 第一个丑数是1
        // 初始化三个指针,分别对应2、3、5的乘数位置
        int p2 = 0, p3 = 0, p5 = 0;
        for (int i = 1; i < index; ++i) {
            // 计算三个指针指向的丑数分别乘以2、3、5的最小值
            int next2 = uglyNumbers[p2] * 2;
            int next3 = uglyNumbers[p3] * 3;
            int next5 = uglyNumbers[p5] * 5;
            // 下一个丑数是这三个值中的最小值
            uglyNumbers[i] = min(next2, min(next3, next5));
            // 更新指针:如果某个指针产生的值被选中,则该指针前移
            if (uglyNumbers[i] == next2) p2++;
            if (uglyNumbers[i] == next3) p3++;
            if (uglyNumbers[i] == next5) p5++;
        }
        return uglyNumbers[index - 1]; // 返回第n个丑数
    }
};

五、总结

本解法通过动态规划结合多指针,将问题转化为有序序列的生成,时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)。关键在于利用丑数的数学性质(仅由2/3/5相乘得到),通过指针移动避免重复计算。适用于需要高效求解特定序列元素的场景,展现了算法设计中数学推导与优化技巧的结合。


原创内容 转载请注明出处

分享给朋友:

相关文章

从零到一掌握背包问题:洛谷P1164题解精讲,附带优化

从零到一掌握背包问题:洛谷P1164题解精讲,附带优化

题目重解:小A带着m元钱来到餐馆,菜单上有n道菜,每道菜都有确定的价格。现在需要计算出刚好花完m元的点菜方案总数。这个问题看似简单,但当菜品数量增多时,暴力枚举就会变得不可行,需要更高效的算法来解决。...

力扣540题:线性扫描法如何高效定位唯一数

力扣540题:线性扫描法如何高效定位唯一数

题目重解一个严格递增的有序数组中,除某个元素外,其余每个元素均出现两次。这个看似简单的条件背后隐藏着巧妙的规律——单一元素会打破数组的"成对对称性"。题目要求以O(log n)时间...

CSP-J 2019纪念品题解(洛谷P5662):动态规划+完全背包问题的实战应用

CSP-J 2019纪念品题解(洛谷P5662):动态规划+完全背包问题的实战应用

一、题目解读2019年CSP-J的“纪念品”问题(对应洛谷P5662)要求玩家在T天内通过买卖纪念品最大化金币收益。每天可交易N种商品,需计算最优策略下的最终金币数。题目强调动态规划思维与资源分配优化...

手搓顺序表类代码注释与详解:从零实现动态数组(新手教程)

一、简介和特点顺序表(Sequential List)是数据结构中基础的一种线性表,其特点是将数据元素存储在连续的内存空间中。通过数组实现,支持随机访问(即通过索引直接访问元素),适用于频繁随机读取的...

CSP-J方格取数题解|动态规划解法|洛谷P7074代码解析

CSP-J方格取数题解|动态规划解法|洛谷P7074代码解析

一、题目解读题目要求在一个n×m的网格中,从左上角到右下角选择一条路径,路径上的数字可重复取用,求取数之和的最大值。路径限制为仅能向右或向下移动。需注意路径的灵活性与重复取数的可能性,传统单向动态规划...

LeetCode 120题三角形最小路径和最优解法:动态规划详解与代码实现

LeetCode 120题三角形最小路径和最优解法:动态规划详解与代码实现

一、题目解读LeetCode 120题“三角形最小路径和”要求给定一个由数字组成的三角形,从顶部开始向下移动,每次可向左或向右移动一格,计算从顶至底的最小路径和。三角形以二维向量形式给出,每层元素数量...

发表评论

访客

看不清,换一张

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法和观点。