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力扣第75题新思路:如何用选择排序实现原地操作?

10个月前 (05-12)

给定一个包含红色、白色和蓝色元素的数组,分别用数字 0、1、2 表示,要求在不使用库排序函数的情况下,仅通过一次遍历(但实际上允许使用经典排序方法)对数组进行原地排序。题目要求将所有 0 排在前面,1 排在中间,2 排在最后,且需要保持元素间的相对顺序。本题的核心是实现一个高效的原地排序算法,但所提供的代码通过经典的选择排序思想完成目标。


力扣第75题新思路:如何用选择排序实现原地操作? 力扣 选择排序 数组 C++ 算法 第1张

选择排序的核心思路是:每次从未排序区间中找到最小值,将其与未排序区间的第一个元素交换,逐步扩展有序区间的范围。具体过程如下:

1‌.外层循环控制有序区间‌:从第一个元素开始,依次向后遍历,每次确定一个位置的最终值。

‌2.内层循环寻找最小值‌:对于当前未排序的位置 i,通过内层循环遍历其后的所有元素,寻找最小值的索引 minIndex。

3‌.元素交换‌:将找到的最小值与当前外层循环的位置 i 的元素交换,确保每次外层循环结束后,区间 [0, i] 是有序的。

4‌.逐步扩展有序范围‌:重复上述过程,直到整个数组有序。

5.时间复杂度为 O(n²),空间复杂度为 O(1)。


代码:

class Solution {
public:
    void sortColors(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();      // 获取数组长度
        int minIndex = 0;         // 记录最小值的位置
        
        // 外层循环:逐步确定每个位置的元素
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            minIndex = i;         // 初始最小值位置为当前未排序区间的首位
            
            // 内层循环:在未排序区间中寻找最小值的位置
            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                if (nums[j] < nums[minIndex]) {
                    minIndex = j; // 更新最小值的位置
                }
            }
            
            // 将最小值与当前位置交换,确保当前位置的值是最终结果
            int tmp = nums[i];
            nums[i] = nums[minIndex];
            nums[minIndex] = tmp;
        }
    }
};


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