当前位置:首页 > 蓝桥杯 > 【蓝桥杯2015省赛解析】生命之树:树形DP解题全攻略(洛谷P8625代码详解)

【蓝桥杯2015省赛解析】生命之树:树形DP解题全攻略(洛谷P8625代码详解)

1个月前 (06-16)


【蓝桥杯2015省赛解析】生命之树:树形DP解题全攻略(洛谷P8625代码详解) 蓝桥杯省赛  树形DP 动态规划 递归算法 第1张

一、题目解读

    “生命之”是一道经典的树形结构问题,要求计算一棵带权树中,以某个节点为根的最大子树权值和。题目输入为n个节点及边信息,每个节点有权值wi,需找到所有节点中,子树权值和最大的节点,并输出其值。核心挑战在于如何处理树形结构的递归关系,并高效聚合子节点信息。

二、解题思路

采用树形DP(Tree Dynamic Programming)策略,通过深度优先搜索DFS)递归计算每个节点的贡献值。关键在于:

    1. 状态定义:定义f[u]为以节点u为根的子树最大权值和。

    2. 递归转移:遍历u的所有子节点v,若f[v]为正,则累加到f[u](排除负贡献子树)。

    3. 结果更新:递归过程中维护全局最大值res,记录所有节点子树权和的最大值。

    4.利用树形结构的递归性质,将复杂问题分解为子树求解,避免重复计算。

三、解题步骤

    1. 输入处理:读取n个节点权值w[],以及n-1条边信息构建邻接表g[]。

    2. 初始化:设置res为极小值,确保首次更新有效。

    3. 递归计算:从根节点1开始DFS,递归函数dfs(u, fa)计算u的子树权和,并排除父节点fa避免回溯。

    4. 结果输出:最终res即为全局最优解。

四、代码与注释

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int MAXN = 1e5 + 10;  // 节点数上限
vector<int> g[MAXN];        // 邻接表存
int w[MAXN];                // 节点权值
long long f[MAXN];          // 子树权和数组
long long res = -1e18;      // 全局最大值(初始化为极小值)

// 递归计算以u为根的子树权和
void dfs(int u, int fa) {
    f[u] = w[u];            // 初始化为节点自身权值
    for (int v : g[u]) {     // 遍历子节点
        if (v == fa) continue;  // 跳过父节点(避免反向遍历)
        dfs(v, u);           // 递归计算子树
        if (f[v] > 0) f[u] += f[v];  // 累加正贡献子树
    }
    res = max(res, f[u]);     // 更新全局最大值
}

int main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(nullptr);         // 加快输入输出

    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; ++i) cin >> w[i];  // 读入权值
    for (int i = 1; i < n; ++i) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        g[u].push_back(v);    // 建边双向
        g[v].push_back(u);
    }
    
    dfs(1, -1);              // 从根节点1开始递归,-1表示无父节点
    cout << res << endl;
    return 0;
}

五、总结

本解法通过树形DP将树形结构问题转化为子树递归求解,关键在于设计合理的状态转移方程,并利用动态规划避免重复计算。时间复杂度为O(n),空间复杂度O(n),适用于大规模树形数据。建议读者掌握树形DP的通用框架,结合题目特性优化状态设计。同时,递归时的剪枝(如排除负贡献子树)是提升效率的关键技巧。




原创内容 转载请注明出处

分享给朋友:

相关文章

力扣1137题:动态规划解泰波那契数 高效求解第N项的秘密

力扣1137题:动态规划解泰波那契数 高效求解第N项的秘密

一:重新解读题目泰波那契数列是一个充满数学趣味的递推序列:从第3项开始,每个数均为前三个数的和(即Tₙ₊₃ = Tₙ + Tₙ₊₁ + Tₙ₊₂)。当给定整数n时,需要高效计算出第n项的值。面对此类递...

NOIP 2008火柴棒等式题解(C++代码实现)  动态规划与枚举算法详解

NOIP 2008火柴棒等式题解(C++代码实现) 动态规划与枚举算法详解

一、题目解读火柴棒等式问题(NOIP 2008,洛谷P1149)要求使用给定数量的火柴棒,构造形如 A + B = C 的等式,其中A、B、C均为整数,且火柴棒总数恰好等于输入值。需统计符合条件的等式...

洛谷P4551题解题报告:图论与Trie树优化异或路径问题的实战解析

洛谷P4551题解题报告:图论与Trie树优化异或路径问题的实战解析

一、题目解读洛谷P4551题要求在一个无向图中,寻找任意两点路径权值异或后的最大值。题目输入为图的边信息(点数n和n-1条边),每条边包含起点、终点及权值。需输出所有路径中权值异或的最大值。问题核心在...

CSP-J 2019公交换乘题解析:基于队列优化的动态规划代码详解

CSP-J 2019公交换乘题解析:基于队列优化的动态规划代码详解

一、题目解读CSP-J 2019年的“公交换乘”题目(洛谷P5661)要求模拟地铁与公交交替出行的费用计算。题目核心在于地铁消费会产生优惠券,而公交可在45分钟内使用优惠券抵扣车费。需要处理n条出行记...

力扣701题:二叉搜索树插入操作 - 递归解法详解

力扣701题:二叉搜索树插入操作 - 递归解法详解

内容简介本文详细解析了力扣701题"二叉搜索树中的插入操作"的递归实现方法。通过遵循二叉搜索树的性质,展示了如何高效地在BST中插入新节点。文章包含完整注释代码、算法思路讲解和复杂...

1999年NOIP提高组导弹拦截(洛谷P1020)解题思路与动态规划代码解析

1999年NOIP提高组导弹拦截(洛谷P1020)解题思路与动态规划代码解析

一、题目解读    1999年NOIP提高组“导弹拦截”问题(对应洛谷P1020)要求设计导弹拦截系统:给定一组导弹高度数据,需计算最少拦截系统数量,并求最多能...

发表评论

访客

看不清,换一张

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法和观点。