牛客网第51817题解题报告:动态规划求解地牢游戏最小血量问题

一、题目解读
牛客网第51817题要求玩家在地牢游戏中计算从起点到终点所需的最小初始血量。地牢由二维数组表示,每个元素为负数或正数,分别代表扣血或回血。玩家需确保到达终点时血量≥1,求初始最小血量。问题本质是路径规划与资源优化,需考虑路径上的血量动态变化。
二、解题思路
作者采用动态规划(Dynamic Programming)的逆向求解策略:
1. 核心思想:从终点反向推导,计算每个位置所需的最小初始血量。
2. 状态定义:dp[i][j]表示从位置(i,j)到达终点所需的最小初始血量。
3. 状态转移方程:dp[i][j] = max(1, min(dp[i+1][j], dp[i][j+1]) - dungeon[i][j]),即从下方或右方相邻位置的最小需求血量减去当前格子扣血值,并确保血量≥1。
4. 边界条件:终点位置dp[n-1][m-1]为max(1, 1 - dungeon[n-1][m-1]),最后一行与最后一列需逆向初始化。
三、解题步骤
2. 终点初始化:dp[n-1][m-1]根据终点扣血值计算最小血量。
3. 边界填充:逆向计算最后一行与最后一列的血量需求,确保每个位置血量合法。
4. 动态规划填充:从右下角向左上角遍历,利用状态转移方程更新dp[i][j]。
5. 输出结果:返回dp[0][0]即起点所需最小初始血量。
四、代码与注释
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
// 计算最小初始血量
int calculateMinimumHP(vector<vector<int>>& dungeon) {
int n = dungeon.size(); // 地牢行数
if (n == 0) return 1; // 边界处理:空地牢返回1
int m = dungeon[0].size(); // 地牢列数
// dp[i][j]:从(i,j)到终点所需的最小初始血量
vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(m, 0));
// 1. 终点初始化
dp[n-1][m-1] = max(1, 1 - dungeon[n-1][m-1]); // 终点血量需≥1,扣血后调整
// 2. 逆向填充最后一行
for (int j = m-2; j >= 0; --j) {
dp[n-1][j] = max(1, dp[n-1][j+1] - dungeon[n-1][j]); // 从右向左推导
}
// 3. 逆向填充最后一列
for (int i = n-2; i >= 0; --i) {
dp[i][m-1] = max(1, dp[i+1][m-1] - dungeon[i][m-1]); // 从下向上推导
}
// 4. 动态规划填充其余位置
for (int i = n-2; i >= 0; --i) {
for (int j = m-2; j >= 0; --j) {
int min_required = min(dp[i+1][j], dp[i][j+1]); // 取下方/右方较小需求
dp[i][j] = max(1, min_required - dungeon[i][j]); // 扣当前格子血量并确保≥1
}
}
return dp[0][0]; // 返回起点所需最小血量
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false); // 加快输入输出
cin.tie(nullptr);
int n, m; // 输入地牢尺寸
cin >> n >> m;
vector<vector<int>> dungeon(n, vector<int>(m)); // 构建地牢矩阵
// 输入地牢元素
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < m; ++j) {
cin >> dungeon[i][j];
}
}
cout << calculateMinimumHP(dungeon) << endl; // 输出结果
return 0;
}五、总结
本文通过动态规划逆向求解地牢游戏的最小血量问题,核心在于合理定义状态与推导转移方程。代码通过优化边界处理与血量约束,高效计算出全局最优解。该解法适用于存在“终点约束”的路径规划问题,体现动态规划在资源优化中的灵活应用。掌握此类思路,有助于提升算法设计与面试解题能力。
参考:牛客51817题解
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